LLM

• Gemini 3.8 Flash – Google wraca do gry?
• DeepSeek-V4-Pro: architektura, wyniki, ekonomia i miejsce w krajobrazie modeli otwartych
• GLM-5.3: chiński model AI, który rzuca wyzwanie GPT-5.6 i Claude w programowaniu
• Grok 4.6: nowy model xAI Elona Muska. Czy naprawdę dogonił GPT‑5.6 i Claude?
• Gemini 3.7 Flash: Google przyspiesza agentów AI. Możliwości, ceny i benchmarki
• Meta Muse Glimmer 30B: lokalny agent AI, który może być ważniejszy niż kolejny rekordzista benchmarków
• DeepSeek V4: architektura, ceny, możliwości i ryzyka — fakty na sierpień 2026
• Tencent Hy3 — analiza techniczna i rynkowa
• Gemini 3.6: czy taki model istnieje? Gemini Flash i agenci AI
• Claude Sonnet 5 i Fable 5 – dwa modele Anthropic do dwóch rodzajów pracy
• Kimi K3 firmy Moonshot AI: 2,8 bln parametrów, milion tokenów kontekstu, możliwości agentowe, API, koszty, ryzyka i porównanie z GPT-5.6.
• Japońskie LLM i ich zastosowania w biznesie
• Cyfrowy Mahabharat: indyjskie LLM na globalnej mapie AI
• Mistral AI: europejskie LLM-y między otwartością, biznesem i suwerennością
• Kimi K2: chiński LLM dla agentów, kodu i pracy z narzędziami
• Qwen3: chiński ekosystem LLM, który konkuruje skalą, językami i otwartością
• DeepSeek R1: chiński LLM, który zmienił ekonomię sztucznej inteligencji
• Software 3.0: Architektura
• Raport Analityczny: Moltbook
• Raport Porównawczy LLM: Giganci i Pretendenci 2025