DeepSeek-V4-Pro: architektura, wyniki, ekonomia i miejsce w krajobrazie modeli otwartych

DeepSeek-V4-Pro to największy model językowy DeepSeek i jeden z najciekawszych otwartowagowych modeli 2026 roku: 1,6 biliona parametrów całkowitych, 49 miliardów parametrów aktywnych oraz kontekst do miliona tokenów.

Stan wiedzy: 29 sierpnia 2026 r.

Wszystkie dane należy czytać z uwzględnieniem różnic między wynikami producenta a niezależnymi pomiarami.

Wniosek w 30 sekund Największą przewagą V4-Pro nie jest wygranie każdego benchmarku, lecz architektura zaprojektowana pod bardzo długi kontekst.

DeepSeek łączy CSA i HCA, Manifold-Constrained Hyper-Connections, Muon oraz mieszaną precyzję FP4/FP8.

Według raportu technicznego przy kontekście 1 mln tokenów V4-Pro wykorzystuje około 27% FLOPs na token i około 10% pamięci KV względem DeepSeek-V3.2.

To dane producenta, ale są kluczowe dla zrozumienia strategii modelu.

Spis treści Od preview do GA Rodzina V4 Architektura CSA, HCA i mHC Trening i post-trening Tryby rozumowania Benchmarki i porównanie z konkurencją Agentowe wyszukiwanie Niezależne testy Licencja i lokalne uruchamianie Ekonomia API Ograniczenia Podsumowanie 1.